私有数据安全流通解决方案
场景介绍
数字银行（简称B公司）凭借多样化的个人和企业金融服务，结合数字化大数据风控、精准营销和精细运营等先进模式，为客户提供一站式、个性化的金融解决方案。
在竞争激烈的金融市场中，B公司需要不断提升自身的竞争力。整合产品矩阵数据、优化大数据分析质量是提升竞争力的关键手段之一。通过提高服务效率和质量、实现个性化服务、强化风控能力、推动业务创新发展等方面的努力，B公司可以赢得更多客户的信任和支持，提升自身在市场上的竞争力。
行业痛点
B公司在其技术调研中考虑了多种方案，如基于同态加密算法的技术和多方安全计算等，然而这些方案在实际应用中面临一定的局限性。这些方案的通用性有限，难以适应多样化的实际业务场景需求。即便它们能够满足一部分业务需求，B公司的技术团队仍需投入大量资源和时间进行重新开发和改造，以适应具体业务环境。
此外，这些技术方案在性能上与明文数据处理相比存在显著的差距，通常性能差异可达2至3个数量级，这确实是一个不容忽视的问题。在处理大规模数据或高并发业务时，这种性能差距可能会对业务运行效率和用户体验产生负面影响。
数据加密
不同产品线的业务数据在进入数据洁净室之前必须进行加密处理，并且在数据洁净室内需以加密状态保存。
安全计算
现有的大数据分析平台无法直接对加密后的数据进行查询和分析，从而限制了数据的使用效率。
大数据处理
每日新增的业务数据量高达数TB，面对如此庞大的数据量，数据处理的性能无疑是选择最终方案时的一个关键考量因素。
解决方案
隐御精心打造了一款私有数据安全流通解决方案，其核心在于一个创新的私有数据可信计算平台。该平台兼容Spark、Flink、Hive、Hbase等业界广泛使用的开源框架，确保了数据层能够无缝接入，实现流畅的数据流通。
私有数据安全流通
区块链技术
采用区块链技术进行数据资产管理，并通过数据计算全流程的可视化操作，极大地提升了数据安全性，使得数据在流通中的每一个环节都能得到严格的监控和保护。
元数据交易机制
引入了元数据交易机制，结合用户自定义函数（UDF）的自动化隐私分析功能，为系统提供了全方位的数据隐私保护，确保数据在流通过程中不会泄露。
可信执行环境
针对大数据分析与AI计算进行了深度优化，搭载了TEE（Trusted Execution Environment，可信执行环境）操作系统，使得平台在处理各种复杂的业务场景时，能够以较高的吞吐率保持高效、稳定的运行，从而满足B公司在数据安全流通方面的严苛需求。
