私有数据云
PDC架构
私有数据云（Private Data Center，简称PDC）详细介绍
架构文字描述
架构文字描述
兼容开源框架
私有数据云应用了XXX架构，使用了XXX技术，兼容各种主流开发框架
兼容性描述
兼容性描述
核心技术亮点
整体描述介绍
高兼容
技术兼容：无缝兼容Spark、Flink、Hive、Hbase等开源框架;政策兼容：私有数据不出域
高隐私
加工可控：UDF的自动化隐私分析；元数据交易：不泄漏隐私信息
高效率
面向大数据分析与AI计算的TEE操作系统深度优化
高安全
区块链数据资产管理
隐私计算全流程可视化
隐私大模型混合云平台
云平台架构
隐私大模型混合云平台：通过软硬件结合的可信隐私计算技术，在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转，保护模型资产、数据安全和用户隐私。
云平台文字描述
云平台文字描述
核心技术
多元化产业集团（简称A公司）业务涵盖六大核心板块，板块之下细分为二十多个业务单元，A公司因此积累了大量的跨行业数据。随着大语言模型在2023年成为全球的科技研究热点，A公司经过分析，认为构建一个私有的大模型将是推动业务创新与发展的重要举措。
A公司经过对算力资源、通用数据可用性以及时间规划等因素的综合权衡，最终决定在从零开始构建大模型和基于预训练大模型进行微调这两个构建路径中选择后者。基于预训练大模型进行微调能够利用预训练模型已经学习到的丰富特征和知识表示，加快模型在新任务上的收敛速度，并期望达到更好的性能表现。
基于预训练模型进行微调来构建私有大模型的步骤包括以下几个关键阶段，A公司根据自身情况做出评估：
分布式大模型训推技术
多节点协同模型训练
异构TEE协同模型推理
分布式机密计算架构
分布式密钥管理
分布式算力调度
区块链操作系统
机密算力可信任、可度量
所有操作可溯源
区块链可视化平台
机密区块链--保护链上数据隐私
安全可视化技术
核心技术特色
整体描述介绍
高兼容
技术兼容：无缝兼容大模型框架
政策兼容：私有数据不出域
高隐私
TEE安全保护：模型数据全面保护
元数据交易：隐私信息不泄漏
高效率
系统软件深度优化
CPU/GPU协同计算
高安全
区块链数据资产管理
隐私计算全流程可视化